为拓宽学生学术视野，推动学科交叉创新，2025年12月3日晚，上海交通大学航空航天学院、上海交通大学重庆人工智能研究院工业软件中心副主任张斌研究员受结构系教师周建邀请为我院师生带来题为“面向绿色智能建造需求的本科生科研编程学习经验分享”的专题学术讲座。作为“前沿微课”系列学术活动的重要组成部分，本次讲座吸引了学院100余名师生齐聚南岸校区第二教学楼205教室。讲座旨在回应国家“双碳”战略与建筑业数字化转型升级对复合型创新人才的迫切需求，为我校学子打开一扇连接前沿学科动态与个人科研能力培养的窗口。

讲座伊始，主讲人-上海交通大学张斌教授开门见山地指出，绿色智能建造已成为全球建筑业发展的必然趋势。它深度融合了绿色可持续理念与人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术，旨在实现建筑工程全过程的资源高效利用、环境影响最小化与决策智能化。在这一背景下，传统的土木工程知识体系已显不足，具备跨学科视野，特别是掌握扎实的科研编程能力，正成为未来行业领军人才和科研先锋的核心素养之一。

张斌教授强调：“编程，对于现代工程学科的学生而言，不再仅仅是一门辅助工具课，而是如同数学、力学一样的基础学科语言，是实现复杂系统分析、算法设计、仿真模拟和智能决策的必备钥匙。”他通过展示上海交大学生利用Python、MATLAB等工具在建筑能耗模拟、结构健康智能监测、施工机器人路径优化、基于机器学习的建筑材料性能预测等方面的具体科研案例，生动阐释了编程能力如何赋能绿色智能建造领域的创新研究。

在分享本科生如何有效学习科研编程的经验时，张斌教授及其团队提出了“需求牵引、项目驱动、迭代精进”的实践路径。他建议同学们：1、目标导向学习：紧密结合专业核心课（如结构力学、建筑材料）中的复杂问题或感兴趣的科研方向，确定编程学习的具体目标，避免泛泛而学。2、从小型项目入手：鼓励参与或自发设计小规模编程项目，例如编写一个计算混凝土碳足迹的脚本，或分析一组传感器监测数据，在实践中攻克语法、算法和调试难关。3、善用开源与协作：积极利用GitHub等平台上的开源代码资源，学习先进编程思想，并在团队项目中锻炼代码管理和协作开发能力。4、融合交叉学科知识：主动学习数据科学、机器学习的基础知识，理解其与土木工程、建筑物理等专业知识的结合点，拓展解决前沿问题的工具箱。

讲座还设置了精彩的问答环节。我校学生就“编程基础薄弱如何起步”、“低年级学生如何寻找合适的科研切入点”、“绿色智能建造领域的前沿研究方向”等问题踊跃提问，上交大专家们均给予了细致、中肯的解答，并鼓励同学们保持好奇心，勇于尝试，在解决实际工程问题的过程中提升综合能力。

我校土木工程学院教师周建在总结发言中表示，此次讲座是一次宝贵的校际学术交流，不仅为学生们指明了面对行业变革时的能力提升方向，也促进了两校在新型工程教育改革方面的思想碰撞。他期待未来能与上海交通大学在绿色智能建造、数字孪生等前沿领域开展更多的师生交流与科研合作，共同为培养适应未来社会发展需求的高素质复合型创新型人才贡献力量。