2025 年 12 月 24 日晚上19:00至21:50，重庆交通大学土木工程学院老师涂义亮和王旭特邀重庆大学杨阳副教授莅临南岸校区，为我院师生带来2场题为《基于智能识别的工程质量缺陷与安全风险量化研究》的专题学术讲座。杨阳老师长期深耕土木工程施工和结构健康监测等领域，专注于智能识别技术在结构损伤评估中的创新应用，兼具扎实的理论功底与丰富的科研实践经验。此次讲座聚焦智能技术与土木工程的深度融合，吸引了200余位师生到场聆听，现场学术氛围浓厚，互动热烈，共同探索工程安全监测领域的创新发展路径。

讲座开篇，杨阳老师立足我国基础设施建设高质量发展的时代需求，深刻剖析了当前土木工程领域面临的质量缺陷检测难、安全风险评估准度低等核心痛点。她指出，传统工程质量监测依赖人工巡检，存在效率低下、主观性强、风险量化模糊等问题，难以满足复杂工程结构（如隧道、桥梁、岩土文物建筑）全生命周期安全保障的现实需求。而智能识别技术与结构健康监测的跨界融合，通过计算机视觉、机器学习等先进算法，实现损伤特征的精准提取与风险的科学量化，为工程安全评估提供了全新技术路径，是推动土木工程行业向智能化、精细化转型的关键支撑。

随后，杨阳老师围绕研究核心内容展开系统阐述。他从结构健康监测系统的核心架构切入，详细解读了数据采集、通信存储、智能识别、健康评估全流程的技术逻辑，强调智能识别技术并非简单的工具应用，而是贯穿工程建设、运营维护、风险预警全链条的系统性解决方案。在具体研究方向上，杨阳老师结合自身主持的国家自然科学基金项目，重点介绍了智能识别技术在岩土文物保护、微生物岩土工程及隧道工程中的创新应用：基于计算机视觉的损伤感知技术可实现岩土结构裂缝、位移等缺陷的自动检测与定位；机器学习评估算法能够对监测数据进行深度挖掘，完成安全风险的量化分析与等级划分，为复杂工程结构的安全管控提供精准决策依据。

讲座过程中，杨阳老师分享了多项科研实践案例，通过对比传统监测方法与智能识别技术的应用效果，用详实的数据直观展现了智能技术在提升检测效率、提高风险量化精度等方面的显著优势。他强调，智能识别技术的推广应用并非替代传统工程技术，而是通过技术融合实现优势互补，其核心价值在于将数据驱动理念融入工程安全管理，推动土木工程行业从 “经验判断型” 向 “精准量化型” 转变。

互动交流环节，现场师生围绕智能识别技术的抗干扰性、复杂环境下的适配性、工程应用成本控制及行业标准制定等问题展开深入探讨。杨阳老师结合自身科研经历逐一细致回应，针对同学们提出的跨学科知识储备、技术落地难点等疑问给予具体指导，并鼓励大家主动拓展计算机技术、数据科学等交叉学科视野，将智能化理念融入未来的学术研究与工程实践。

此次专题讲座内容兼具理论深度与实践价值，既系统梳理了智能识别技术在工程质量与安全领域的核心理论及前沿动态，又通过具体科研案例展现了技术落地的应用场景，为师生们搭建了高质量的学术交流平台。讲座不仅拓宽了师生的学术视野，更激发了大家对智能技术与土木工程交叉创新的探索热情，对推动学院相关学科建设、强化人才跨学科培养、助力土木工程行业智能化转型具有重要意义。