2025年11月14日下午2点，土木工程学院隧道系在教研室教室成功举办“培养方案修订”教育教学专题研讨活动。本次研讨会由隧道系主任黄锋教授主持，冯瑞胜书记、韩风雷教授、林志教授、李明教授、黄明奎教授等18位教师共同参与，围绕培养方案修订、课程体系优化、实践能力强化及毕业要求调整等核心议题展开深入讨论。会上，与会教师结合行业发展需求与人才培养目标，对现行培养方案进行了全面分析，并就如何优化课程设置、强化学生...
2025年9月19日，土木工程学院力学系召开第二周组织生活和9月主题党日活动，力学系全体教师参会，会议由支部书记郑佳艳主持。与会教师系统学习习近平总书记关于“锲而不舍落实中央八项规定精神、推进作风建设常态化长效化”的重要讲话精神，围绕“严守纪律规矩、改进学风教风、提升服务意识”开展学习教育评估与阶段性总结，逐一交流体会与整改举措，形成问题清单、责任清单与时限清单，压实主体责任。随后，力学系举行本学期第...
10月31日下午，建筑系在系会议室召开2026版本科培养方案修订研讨会，围绕建筑方向人才培养的科学性、前沿性展开深入讨论。会议结合学校最新教研政策与建筑行业智能化转型趋势，提出"模块化课程集群+数字技术赋能"的优化路径，着力构建符合新工科要求的人才培养体系。系主任涂义亮教授基于2022版方案执行评估数据，重点剖析了《混凝土设计原理》《钢结构设计原理》等核心课程的学分调整方案。他强调："新版方案要建立课程联动机...
2025年10月24日下午，土木工程学院道路系在土木楼南90206会议室召开了本学期第七次教研活动。本次活动以“2026版培养方案修订”为主题展开，教研室共有34位教师参加了此次研讨。活动由道路系副主任盛主任主持，围绕2026版本科专业人才培养方案的总体框架与核心内容展开系统讨论。会议首先介绍了新版培养方案修订的背景要求，包括新工科建设导向、行业发展趋势及OBE理念落地需求。随后，与会教师从培养目标定位、毕业要求与核心...
2025年10月24日下午，桥梁工程系全体教师在国重会议室召开本学期第二次教研活动，专题研讨2026版本科专业人才培养方案修订。会上，教师们依据《工程教育认证标准》和《本科专业类教学质量国家标准》，对照交通强国战略、成渝地区双城经济圈建设需求，结合学校三学期制、场景项目式教学、AI赋能教育教学的相关要求，以及桥梁工程智能建造、智能检测、智能管养等学科前沿动态，讨论了2026版培养方案应具备的核心要素和核心课程体...
2025年10月24日下午，力学系全体教师在土木工程学院90513召开本学期第二次教研活动。会议由系主任郑佳艳教授主持，本次教研活动围绕“三学期制、场景项目式教学、AI赋能教育教学”三条主线，重点研讨了2026版本科专业人才培养方案的目标定位、毕业要求与核心能力指标点、课程体系重构以及学分学时优化等关键问题。刘小会、张俊波、王家林、魏旭、张晓东、梅奥、蒋成凯、周磊等老师分别课程设置、教学内容、教学方式、AI赋能教学...
9月26日下午，结构工程系于教研室召开本学期首次教学研讨会，围绕人工智能与教育教学深度融合方案议题展开深入交流。系主任涂义亮系统阐述了人工智能技术在教学场景中的实践路径，倡导在专业课程中推广“人工智能+互动课堂”“人工智能+过程评价”等新型教学模式。与会教师针对人工智能工具在学情分析、教学设计中的应用价值进行探讨，拟定分阶段开展技术培训，并计划建设自适应题库以提升教学精准度。副主任吴凤波重点解读2022...
2025年9月26日下午，桥梁工程系全体教师在国重会议室召开本学期首次教研活动，围绕"人工智能+"教学应用和新学期教学任务展开专题研讨。会议由孙测世老师主持学习《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（国发〔2025〕11号）。教师们重点学习了文件关于教育领域的具体要求，包括到2027年率先实现人工智能与教育广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%的目标。文件明确提出的"重塑人类生产生活范式，促进生...
2025年9月19日下午3点30分，土木工程学院隧道系在二教20417教室成功举办“人工智能+”教育教学专题研讨活动。本次研讨会由隧道系主任黄锋教授发起并主持，全系教师积极参与，共同探讨人工智能技术赋能教育教学的创新路径。会议围绕“人工智能+”教育教学主题展开深入交流，重点研讨了智能教学工具的应用场景、个性化学习模式的实践探索以及课程体系改革等前沿议题。与会教师结合隧道工程学科特点，分享了人工智能在优化教学效果...
2025年9月19日下午，土木工程学院道路系在土木楼南90206会议室召开了本学期第1次教研活动。本次活动以“人工智能+教育教学”为主题展开，教研室共34位教师参加了此次研讨。活动由系主任杨主任主持，重点围绕人工智能技术在课程教学中的应用与创新展开深入交流。会议首先回顾了当前AI在教育教学中的发展态势与实践案例，强调了人工智能在课程资源建设、课堂互动、个性化辅导、智能评测等方面的潜力。随后，多位教师结合自身课程...
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